当算法决定谁该死去:人类首次AI战争的全景披露

作者: owner | 发布时间: 2026-03-12
当算法决定谁该死去:人类首次AI战争的全景披露
2026年2月28日凌晨,德黑兰夜色正浓。伊朗最高领袖哈梅内伊怎么也不会想到,他此刻的位置信息——官邸内的精确坐标——正通过一个由人工智能驱动的系统被实时传输给以色列国防军的打击编队。这套针对伊朗领导层的精准定位系统花费了逾十年时间建立,依赖一支包含技术专家、数据分析师和工程师在内的团队来验证这个打击目标的"推荐系统"。以色列利用黑入的德黑兰交通摄像头网络,结合美国情报资产,锁定了哈梅内伊的具体位置。 同一天,在伊朗南部靠近霍尔木兹海峡的城市米纳布,一所女子小学的孩子们正在上课。没有人会想到,这里会成为人类历史上第一次大规模AI战争的目标之一。伊朗国家媒体报道称有148人遇难,其中包括数十名女学生,现场画面显示一排排小小的裹尸袋被摆放在受损建筑外。这个令人心碎的对比,正是AI军事化时代最核心的张力所在:算法赋予了战争前所未有的精准性,却同时造就了人类难以预料的灾难性误差。 从委内瑞拉到伊朗:AI战争的三次预演 故事要从2026年初说起。 那是委内瑞拉总统马杜罗遭遇突袭的那个夜晚。当美军特种部队悄然逼近加拉加斯的总统官邸时,五角大楼的保密网络中正运行着一个特殊的人工智能系统——Anthropic公司的Claude大语言模型。这是整个五角大楼保密网络中运行的唯一AI大语言模型。 Palantir公司部署的Claude为那次行动提供了情报分析和目标定位支持。在随后的伊朗行动中,Claude与Palantir的Maven智能系统形成了"组合拳"——前者把复杂战场数据转化为清晰作战方案,后者实现情报融合与快速部署,将原本数月的决策流程压缩至数小时。 2026年2月28日,美以联军对伊朗发动了代号"史诗之怒"(Operation Epic Fury)的大规模联合打击行动。在最初的12小时内,美以联军对伊朗境内超过900个目标实施打击,规模几乎是2003年美军入侵伊拉克"震慑行动"的两倍。据《华尔街日报》报道,自行动开始以来,美国已使用包括攻击无人机、F-22战斗机和B-2战略轰炸机在内的多种武器,对伊朗境内目标实施了超过三千次打击。 Maven智能系统:AI如何重塑"杀伤链" 要理解AI在这场战争中的具体运作,需要了解一个关键概念——"杀伤链"(kill chain),即从发现目标到完成打击之间的一整套决策流程。 美军使用的是由Palantir公司研发的"Maven智能系统",这一数字任务控制平台能够接入超过150个不同数据源,识别并优先排列潜在打击目标。这套系统的能力远超传统的情报分析工具。AI算法能够同时处理海量数据,涵盖卫星图像、雷达信号、电磁波、声音、无人机画面乃至实时视频,极大压缩了信息处理时间。 根据两位知情人士向《华盛顿邮报》透露的信息,在针对伊朗的潜在打击计划制定过程中,增强了Anthropic Claude AI模型的Maven智能系统生成了数百个可能的目标,提供了精确的地理坐标,并按照作战重要性进行了排序。Maven与Claude的整合加速了军事规划的步伐,使指挥官能够从数周的战场准备转向近乎实时的作战决策。 这套系统最初源自2017年的"Project Maven"计划。当时Google参与其中,但因内部员工抗议而退出——超过4000名Google员工签署请愿书,引用Google的"不作恶"(Don't be Evil)政策来反对公司与国防部的合作。如今,Maven已演化为接入150余个数据源、集目标识别、情报融合和任务指挥于一体的综合平台。 以色列的"薰衣草":加沙的算法阴影 然而,将AI大规模应用于战争の先驱者,实际上是以色列国防军。 2024年4月,以色列+972杂志记者Yuval Abraham发布了一份详细报告,披露了以色列国防军在加沙冲突中使用的三套人工智能系统:哈布索拉(The Gospel)、薰衣草(Lavender)和"爸爸在哪里?"(Where is Daddy?)。 薰衣草系统被用于对加沙地带230万居民进行大规模监控和风险评分。根据报道,该系统将加沙地带几乎每个人都评定为1到100分的"可疑度"分数,评估每个人是哈马斯或杰哈德武装分子的可能性。据报道,薰衣草系统已标记了多达37000名巴勒斯坦人为疑似武装人员。 更令人震惊的是使用这些系统的方式。在战争初期,军方给予军官们广泛的批准权,可以直接采用薰衣草的击杀名单,无需详细检查机器为什么做出这些选择,也无需审查支撑这些选择的情报数据。一位消息人士透露,人类人员通常只是充当机器决策的"橡皮图章",每个目标平均只花约20秒时间来确认——只是为了确认薰衣草标记的目标是男性。 内部检查显示,薰衣草的计算准确率只有90%。这意味着什么?如果薰衣草识别了37000个攻击目标,那么其中约3700人可能被错误地列入了击杀名单。在传统战争中误杀几千人或许被视为"可接受的附带损伤",但在算法时代,这被赋予了"科学精确"的光环。